（上接第一版）同时需具备在站推理能力。智算平台的启用，将打破传统分析手段局限，通过支撑宇宙线观测数据的在站智能推理、仿真模拟、智能运行控制，大幅提升科研产出的质量和效率。

　　想要在“拉索”所在地稻城海子山建智算平台并不容易，一个需要直面的问题就是散热：海子山海拔4410米，空气稀薄，导致风冷散热效率骤降，芯片一旦无法有效散热，不仅会制约计算效果，还会缩短设备寿命。建设团队采用完全自主适配超高海拔的全液冷无泵自循环散热系统，内部通过相变智能冷板直接贴合芯片带走热量，外部就地取用海子山天然低温湖水作为冷源。这种方案摆脱空气稀薄制约，确保高密度算力7×24小时稳定满载运行，同时还大幅降低制冷能耗。此外，团队还联合中国科学院电工研究所、浪潮电子信息产业股份有限公司开展联合攻关，克服高寒缺氧、设备运输上山难等困难，将先进液冷智算体系成功落地海子山。

　　转载自《四川日报》

　　（记者 高杲）